Google использует алгоритм Амазонки Для Рекомендации Engine на YouTube

A+ A-

Грег Линден сообщает, что Google переключил алгоритм они используют для рекомендации двигателя YouTube от их собственного к изменению алгоритма Amazon, который был разработан в конце 90-х годов.

Это интересный шаг в том, что Google имеет право человека и смарт построить довольно хорошую рекомендацию по их усмотрению. Но здесь они предпочитают использовать алгоритм, разработанный Amazon в 1998 году? Конечно, лучшие алгоритмы усовершенствования поверх предыдущих алгоритмов. собственный алгоритм Google является световыми годами за пределами, где они впервые были с их оригинальным патентом PageRank.

Вот соответствующий отрывок из 2010 бумаги RecSys в Google:

Рекомендуя интересное и лично соответствующее видео [YouTube] пользователям [это] уникальный вызов: Видео как они загружены пользователями часто не имеет или имеет очень плохие метаданные. Размер видео корпуса примерно на том же порядка, что и количество активных пользователей. Кроме того, видео на YouTube в основном короткая форма (в возрасте до 10 минут в длину). Взаимодействие пользователей, таким образом, относительно короткий и шумный ... [в отличие] Net фл IX или Amazon, где арендовать кино или покупки товара очень четкие заявления о намерениях. Кроме того, многие из интересных видео на YouTube имеют короткий жизненный цикл происходит от загрузки на вирусный порядка суток, требующих постоянную свежесть рекомендации.

Для расчета персонализированных рекомендаций мы объединяющие соответствующих правил видео ассоциации с личной активности пользователя на сайте: Это может включать в себя как видео, которые наблюдались (потенциально выше определенного порога), а также видео, которые были явно Избраное, «понравилось», по рейтингу или добавить к спискам воспроизведения ... Рекомендации ... [является], связанным видео ... для каждого видео ... [пользователь просмотрит или понравился после того, как они] ранжированное по ... качеству видео ... пользователя уникальный вкус и предпочтение ... [и отфильтрованное] для дальнейшего увеличения разнообразия ,

Для оценки качества рекомендации мы используем комбинацию метрик различны ди ТФ. Основные показатели мы считаем включают клики к показам (CTR), длинный CTR (только подсчет кликов, которые не привели к часам значительной доли видео), продолжительность сеанса, время до первой длинной часы, и охват рекомендации (доля авторизовалась пользователи с рекомендациями). Мы используем эти показатели для оба производительности трека системы на постоянной основе, а также для оценки изменений системы на живом тр FFI с.

Рекомендации составляют около 60% всех видео кликов с главной страницы ... Совместное посещение на основе рекомендации выполняют на 207% от базового уровня Самого просматриваемых страниц ... [и более чем 207% лучше, чем] Топ избранного и Top Rated [видео].

Связанные Истории:

  • Ссылки Google Конкурентов Далее в YouTube видео
  • YouTube официально вводит «Рекламные видео»
  • YouTube превысило 13 млрд Видео Рассматриваемого В марте ComScore говорит
  • Игра с YouTube Leanback На телевидении Google: Nice!
  • YouTube Insight: Просмотр Ваш YouTube Video Статистика
  • YouTube релизы Top Видео & ИЩЕТ 2010

Ads

Поделиться

последний

Разум вашего бизнеса: Самые популярные местные поисковые колонны 2017 года

Местные практикующие SEO все более важную роль в цифровой м...

SearchCap: Сант-трекер, термины API Google и метрики SEO

Ниже то, что случилось в поисках сегодня, как сообщается на...

Марлен Дитрих Google каракули отличие карьера легендарной актрисы

Марлен Дитрих, знаковая немка актрисы, как чествовал сегодн...

Google результаты поиска изображения тестирует новое связанные поиски окна

Google тестирует новый «связанные поиски» окно в мобильной ...

Комментарии