Как Apache Дрель может сделать Анализ полученных данных проще для всех?

A+ A-

Большие приложения обработки данных позволяет полностью проанализировать все имеющиеся данные и находить закономерности в нем. Тем не менее, эти приложения всегда были сложными и не проста в использовании. Они требуют специалистов, обладающих навыками для работы с этими приложениями и шахты полезных моделей данных. Эти люди называют ученые, как данные люди считают, что вам нужно быть специалистом, чтобы извлечь образцы в данных. Это не соответствует действительности. Новейшие инновации в приложениях обработки данных Apache Дрель.

Это приложение невероятно прост в использовании, требует очень мало помощи извне, адаптируется и может использоваться как платформы Hadoop.

Что такое Apache дрель?

Apache Дрель на самом деле простой в использовании рамки программное обеспечение, которое позволяет пользователю легко сканировать большие объемы данных и получить лучшие результаты от них.

В еще большей глубине, это ANSI SQL, который является полностью открытым исходным кодом, и может быть использован для работы многих видов Java-платформ на базе программирования, таких как Hadoop. Она также может работать и на других платформах баз данных на основе рамок NoSQL, как новой MongoDB и HBase и даже Google Cloud Storage и Amazon S3.

Его ближайший конкурент в компании Google Dremel, которые можно рассматривать в качестве удобного решения SQL и силу своей собственной инфраструктуры является служба (IaaS) под названием BigQuery. Тем не менее, Dremel не является открытым исходным кодом. Apache Дрель часто предпочтительнее, так как он имеет все возможности и сравнимую скорость Dremel, и является открытым исходным кодом одновременно. Короче говоря, он идеально подходит для Hadoop, который в настоящее время считается почти синонимом слова "Big Data".

Почему вы должны использовать Apache Drill?

Он может выполнять все задания, которые можно выполнить SQL, а затем еще немного. Он может быть использован вместо обычных рамок SQL в приложении пользователя, как веб-портал, аналитика, базы данных ведомым, автономные и т.д. Она также имеет совместимость с широким спектром структурированных и частично структурированных типов данных, таких как данные базы данных, почтовых данных , SMS данных и т.д. Таким образом, он может интегрироваться с основным инструментом (например, платформа Hadoop, аналитика платформы и т.д.), а также расширить свои возможности, как производительность, стабильность, время отклика и т.д.

Она также может упростить оценку больших кучах данных путем интеграции данных в один поток и обработки их все сразу. Это также повышает скорость обработки. Он может обрабатывать данные в небольшой ноутбук в большой компьютерной сети.

Связь Apache дрель с NoSQL базами данных

NoSQL можно рассматривать как будущее большой обработки данных. Данные, собранные только расширяется все больше и больше. Эти ресурсы становятся огромным числом и обработки данных становится все труднее.

Анализ данных

Тысячи серверов пытаются записывать и обрабатывать необработанные данные в значимую информацию.

Ресурсы, необходимые будет выше, в не столь дистанцировался будущем. Это когда роман NoSQL приходит. По мере того как объем данных растет, множественные проблемы совместимости возникают из-за различных типов данных из различных устройств, добавленных в глобальную базу данных каждый день.

Тысячи форматов теперь доступны для каждого устройства, что приводит к увеличению сложности данных с течением времени. баз данных NoSQL может быть использован в качестве мощного основы для хранения таких данных в базах данных, которые могут быть быстро обработаны Apache долото.

Решение проблем с помощью Apache Drill

Сложность данных - комплекс данных фактически указывает на те куч данных , которые трудно оценить, интерпретировать и обрабатывать с любой системой SQL. Это включает в себя данные, которые не имеют особую ценность схемы. Значение схемы чрезвычайно важна, поскольку она классифицирует различные виды данных в базе данных. Без определенного значения схемы, а Данные не могут быть легко узнаваемы и оценены любым рамках языка запросов.

Как Apache Дрель Помощь - Apache Дрель сделан специально по поддержанию стандартов таких данных комплексности его структуры в виду. Он может даже работать с типами данных в формате JSON, который испытывает недостаток значения схемы, но похожи на те языки запросов NoSQL, который требует схемы. Apache Дрель является идеальным решением, поскольку он ищет непрерывно для ключей схемы используемых данных, в то время ее обработки. И это может легко обрабатывать широкий спектр типов данных и может анализировать данные при взаимодействии с пользователем.

Apache Дрель может распознавать типы данных через предварительно загруженными оптимизаторы и изменить данные соответствующим образом. Apache Дрель является одним из самых гибких решений, доступных, и он может адаптироваться в соответствии с типом данных, которые она обрабатывает. Это мощный и надежный и может быть использован с любым типом языка запросов как NoSQL и любого большого приложения обработки данных, как Hadoop.

Заворачивать

Apache Дрель расположен ближе всего к совершенному большой инструмент обработки данных. Это мощный, простой в использовании и адаптируемой, универсальный и с открытым исходным кодом. Это может быть решение всех больших проблем данных, будь то масштабирование или проблемы с совместимостью. Это может помочь текущий большой инструмент обработки данных организации, и повысить ее в значительной степени.

Ads

Поделиться

последний

Лучшие альтернативы Ubuntu искать, если вы Linux Lover

Давайте начнем знакомство с чем-то; простой, но немного не ...

Как добавить подпись в Gmail Входящие - Добавить подпись Google в Gmail

Входящие с помощью Google была одна из лучших вещей, которы...

Еженедельно Tech News: Nokia, Google и Nintendo

Привет всем, это Пятница, 3 марта, и так же, как всегда, мы...

Raspberry Pi Проекты для начинающих - Что вы можете сделать с Raspberry Pi

Raspberry Pi представляет собой серию малой мощности, одноп...

Лучший VPN для Android 2017 года - Как использовать VPN в Android

Прошли те дни, когда виртуальные частные сети были только д...

Комментарии