Сколько КАТО воздействия больших объемов данных

A+ A-

Когда дело доходит до двух из наиболее обсуждаемых технологий в настоящее время, больших данных и Интернет вещей (IoT), возможно, прямо у руля. И в течение последних нескольких лет, Big Data добилась прогресса во многих областях. И хотя Интернет вещей происходит по-другому, он массово связан с большими данными.

Что такое Big Data?

Большие Данные по существу большой объем данных, который находится в комплексной форме. В частности, оно относится также к применению упреждающего анализа и методов, что позволяет извлекать ценную информацию из таких данных. Это позволяет лучше принятия решений, снижение эксплуатационных затрат и рисков для организаций.

Что такое Интернет вещей?

IoT в основном сеть, состоящая из физических устройств, которые также встроенными датчиками, программным обеспечением и электроникой, что позволяет этим устройствам обмениваться данными. В конечном итоге это позволяет более тесной интеграции между реальных физических лиц и компьютерным управлением систем.

Влияние IoT

Работает на подобных Hadoop и больших объемов данных, которые являются основными технологических достижений в области вычислительной техники, IoT, конечно планируется следующая большая вещь, воздействуя нашу жизнь ряд аспектов, так и в основных направлениях. Один прекрасный пример был бы южнокорейский город Сонгдо, который является проводной умный город, готовый быть завершено в ближайшее время. Все, что в городе, где будет подключен как поток данных, отслеживаемых массив компьютеров. Кроме того, это должно происходить практически без участия человека вообще.

Сан - Хосе, Калифорния также другой город с ВГД приложения помогают в снижении шумового загрязнения, улучшение качества воды и воздуха и т.д.

Согласно Gartner сообщают, продукты или услуги, которые зависят от или связаны IoT, как ожидается, генерировать свыше $ 300 млрд в 2020 году Кроме того, это, как полагают, только начало.

Каковы возможности устройств IOT?

IoT как раз случается быть что-то новое, с большим потенциалом позади него. Мы уже знакомы с подобными имплантатами для мониторинга сердца, встроенные датчики в автомобилях, интеллектуальных систем термостат, биочипа транспондеров и многое другое. Кроме того, устройства могут быть сделаны специально в соответствии с требованиями или потребностям любого бизнеса. Некоторые из аспектов, применимых к связанным IoT услуг приведены ниже -

  • Это в значительной степени возможно, что IOT устройства будут общаться с людьми, так же как и с другими устройствами.
  • Датчики на устройствах ИТН будут использоваться для сбора данных, таких как температура тела, частоты пульса, и т.д., и в дальнейшем передавать такие данные.
  • Иметь контроль над вычислением, а также принимать решения.
  • Коммутационные устройства можно управлять с помощью контроллеров.
  • Хранение данных было бы возможно на этих устройствах.

До сих пор, до того, как подобные IoT прибыли, мы не сталкивались данные из различных источников, таких как электронная почта, телефоны, социальные веб-сайты средств массовой информации и т.д., и такие данные в значительной степени неструктурированные, полу-структуры, как в сообщениях электронной почты, или даже структурированные (данные из СУБД).

Как КАТО воздействие больших объемов данных?

IoT имеет, однако в настоящее время открывает новые источники данных, и это оказывает непосредственное воздействие на большие приложения данных.

Большой хранения данных

Одна из самых первых вещей, которые приходят на ум, когда говорит о том, что IoT большого объема данных на вашем хранилище данных. Кроме того, такие данные, как правило, большие данные, разного типа и формата и, таким образом, центр обработки данных отвечает за хранение таких данных должны быть в состоянии справиться с нагрузкой в ​​ее различных формах. Очевидно, что IoT оказывает непосредственное влияние на инфраструктуру хранения больших объемов данных.

Давайте проверим полученный раствор. Многие предприятия начали применять PaaS (платформа как услуга), чтобы справиться с ИТ-инфраструктурой. В целом, PaaS облачных вычислений служба, которая в основном предоставляет организациям платформу для разработки и запуска своих веб-приложений. Это позволяет управлять большими данными эффективно, а также не требует бизнес, чтобы расширить свои инфраструктурные объекты.

Большие технологии Data

IoT приносит совершенно свежее предложение к столу. Выбранная технология для обработки и хранения больших данных должны соответствовать и один, который является эффективным.

Ряд технологий составляют большую платформу данных, таких как подобные Hadoop, Карта Уменьшить, HDFS и многое другое. Таким образом, какие организации нужно сделать, это обеспечить, чтобы эти технологии могут быть адаптированы к данным ВГД, а также их обработки. Поскольку данные IoT является еще одним источником больших объемов данных, этапы обработки останутся прежними. Таким образом, та же большая платформа данных можно использовать для обработки данных ВГД.

Большая безопасность данных

Безопасность, без каких-либо сомнений, является одним из наиболее важных аспектов любого вида технологии. С IoT тоже, это ничем не отличается. Как правило, большое количество устройств, которые, как известно, способствуют данных, и это не удивительно, что ряд угроз безопасности также возникают из них. Кроме того, количество связанных с этим IoT устройств продолжают расти с каждым днем. Таким образом, выбросы от таких устройств должны изменяться с течением времени, что будет дополнительное влияние большого хранения и данных технологий.

Организации, как таковые, обязательно соблюдать определенные изменения в сфере безопасности. Одна из самых больших рисков лежит с числом взаимосвязанных устройств, также то, что происходит, чтобы быть основой услуг КАТО. Таким образом, любой вид атаки будет воздействовать на физический мир глубоко.

Что касается решения, организации думают несколько иначе, существующие механизмы безопасности должны быть обновлены, а также изменен в значительной степени. На самом деле, при запуске с развитием IoT приложений, одна из первых вещей, чтобы сделать было бы рассмотреть вопрос о безопасности в виду. Одним из таких подходов может быть внедрение надлежащей сегментации, с несколькими слоями безопасности является хорошим подходом. Это было бы хорошо, чтобы свести на нет угрозы, а также предотвратить распространение инфекций или атак на различные части любой сети.

В декабре прошлого года, Business Insider провел опрос, в котором 39 процентов респондентов заявили, безопасность является самой большой проблемой для IoT.

Большие аналитические данные

Аналитика представляет собой часть больших объемов данных, которая является наиболее актуальной для предприятий, в текущем времени. Есть два основных шага, прежде чем можно анализировать данные, сбор урожая к данным и его меткому средстве хранения. Аналитика затем заключительная часть, но с наибольшим значением. Данные IoT, которые в основном лежит в пределах больших объемов данных, оказывает большое влияние на больших аналитических данных. Данные также должен пройти через рот, фазы хранения до достижения фазы аналитики. Данные IoT затем необходимо управлять различными структурами. Управляемые поставщики услуг (СМП) Известно также, что будет работать над рамками, которые могут обрабатывать большие данные.

Подводя итог, как IoT и большие данные представляют собой две стороны одной медали. Имея это в виду, организации должны создать правильные платформы для аналитики, а также инфраструктуры, для надлежащего анализа данных ВГД. И наконец, следует отметить, что было бы данные IoT имеет значение только, если она хорошо управляется и если какое-либо значение может быть извлечена из него. Данные IoT как правило, захватывает через датчики прикрепленные с различными устройствами. Например, генерация тепла в центре обработки данных можно контролировать с помощью анализа КАТО датчиков данных, установленных в различных центрах обработки данных. Еще один реальный пример может осуществлять мониторинг данных о загрязнении захваченных датчиками воздуха.

Большие инструменты Data

До прибытия IoT в основной раме, все инструменты и механизмы, которые имеют дело с большими данными не трогали ВГД. И сейчас многие из поставщиков таких инструментов фактически меняют свои продукты так, чтобы они по существу работают на данных ВГД. Кроме того, насколько сторона хранения обеспокоен тем, есть влияние на той стороне, которая имеет ряд Нет поставщиков баз данных SQL. Это влияние на все виды объектов, таких как инструменты, рамки, нет базы данных SQL и многое другое.

Организации уже начали экспериментировать с существующими большими инструментами данных, для того, чтобы найти более ранние проблемы, которые присутствуют. При правильной подготовке, новых технологий и тестирования, почти идеальные решения могут быть получены на больших инструментов данных.

Вывод

В этой статье мы коснулись через все наиболее значительные последствия, которые IoT, скорее всего, есть на больших объемов данных. IoT это совершенно новый домен, и предприятия уже давно изучают его до сих пор, чтобы получить некоторую полезную ценность. Тем не менее, факт остается фактом, что это все еще довольно неизвестно, и что эти неизвестные факторы необходимо учитывать, так как они возникают со временем, прежде чем двигаться вперед. Ряд решений воздействий также упоминается в статье. Тем не менее, более вероятно, что IoT также представит много больше свежих проблем в ближайшем будущем.

Ads

Поделиться

последний

Лучшие альтернативы Ubuntu искать, если вы Linux Lover

Давайте начнем знакомство с чем-то; простой, но немного не ...

Как добавить подпись в Gmail Входящие - Добавить подпись Google в Gmail

Входящие с помощью Google была одна из лучших вещей, которы...

Еженедельно Tech News: Nokia, Google и Nintendo

Привет всем, это Пятница, 3 марта, и так же, как всегда, мы...

Raspberry Pi Проекты для начинающих - Что вы можете сделать с Raspberry Pi

Raspberry Pi представляет собой серию малой мощности, одноп...

Лучший VPN для Android 2017 года - Как использовать VPN в Android

Прошли те дни, когда виртуальные частные сети были только д...

Комментарии