Топ-10 Учебные курсы Big Data Online

A+ A-

Как следует из названия, Big Data представляет собой технологический процесс, который имеет дело в управлении, контроле и использовании огромный объем данных, полученных в Интернете. Как видно, Big Data предлагает большую часть информации об онлайн тенденции пользователей, которые могут быть использованы на предприятиях, больших и малых, для увеличения роста, оптимизации операций и управления рентабельности.

Топ-10 Онлайн-курсы-Hadoop-735-400 (1)

Есть множество онлайн-курсы, доступные для обучения Big Data. Тем не менее, важно понимать, что, так как онлайн-курсы не имеют взаимодействия лицом к лицу с тренером, то важно, чтобы веб-сайты предлагают столь необходимую практическую помощь, чтобы сделать кандидатов адепт в понимании основ. Здесь мы представляем топ-10 (в произвольном порядке) курсы онлайн Big Data, которая действительно может ускорить профессиональный рост ИТ-руководителей и предпринимателей.

EMC

EMC славится своим качеством услуг по обучению, и конечно Big Data ничем не отличается. Как утверждает веб-сайт, изменение климата и адаптация к новым технологиям является неизбежным для ИТ-специалистов. Именно поэтому веб-сайт предлагает различные методы, чтобы сделать ИТ-специалистам комфортно с этой задачей под рукой. EMC предлагает начального до продвинутого курсов по анализу данных. Он также предлагает основные инструменты торговли и аналитика жизненного цикла от конца до конца. Тем не менее, EMC стоит $ 600 для основы, и полный курс будет стоить около $ 5000.

MIT Open Course Ware

Массачусетский технологический институт не обеспечивает полную и самодостаточную курс в больших данных. Тем не менее, он накопил много данных о себе больших данных, которые могут предложить много проницательности для понимания и изучения больших объемов данных. В интеллектуального анализа данных и Advanced Data Structures главы можно попытаться понять явление в деталях. Это все бесплатно.

Tutorialspoint

Этот интернет - ресурс предоставляет полный Hadoop учебник очень простым языком. Он очень популярен среди ИТ-специалистов, и на вершине появится в Google ранжировании поиска по ключевым словам "Hadoop учебник" и "Hadoop". Учебное пособие состоит из различных разделов для достижения видения tutorialspoint о просто легкого обучения. Кроме того, подробные описания вместе с соответствующими примерами, иллюстрациями и диаграммы помогают начинающим, так и других читателей, чтобы понять концепции без посторонней помощи.

Кроме того, вы можете скачать весь учебник в форме .pdf для Free и читать его в автономном режиме в любое время.

Udacity

Udacity является Mooc (Massive Open Online Course), который утверждает, что "смелая для вас, студент". Он предлагает десятки курсов с учетом уровня квалификации, которые начинаются с вступлений и идет до компьютерных наук, описательная статистика и умозаключений статистики. Есть то некоторые в глубине, тек конкретные обучающие программы сосредоточены вокруг R, MongoDB, Machine Learning и многое другое. Udacity не имеет свободного хода на больших данных.

Coursera

Coursera также Mooc, и это абсолютно бесплатно. Она имеет филиалы с ведущими университетами. Например, Science Data предлагается в связке с Университетом Вашингтона Билла Хау, Machine Learning с Стэнфорда Эндрю Нг, или статистики с Alison Gibbs & Джеффри Rosenthal из Университета Торонто. Таким образом, это хороший способ, чтобы начать процесс.

Изучение Caltech от данных

CalTech имеет вводный курс для машинного обучения онлайн , которая содержит видео коучинг профессора Ясера Абу-Мустафе в. Лучше всего, чтобы узнать основы теории и алгоритмы, связанные с машинного обучения. Тем не менее, конечно, также предлагает множество коммерческих, финансовых и медицинских идей. Этот курс, однако, лучше всего подходит для тех, кто самомотивации. Курс является полностью бесплатным и доступным для всех.

Udemy

Udemy предлагает большие данные и Hadoop Essentials , программа, которая подходит для обоих основных учеников и немного продвинутых профессионалов. Курс достаточно практично, чтобы предоставить ключи к профессионалам об основных приложениях больших аналитических данных в таких областях, как бизнес и медицина. Курс широко признан как один из лучших. Udemy славится своей практической направленности и курсы всегда востребованы.

Массивно параллельных вычислений

Этот курс предлагается в Harvard Extension , через ITunes U

Массивно параллельных вычислений распознается как лучший вариант для обслуживания постоянно растущих курганы данных в цифровую эпоху. Курс предлагает практический опыт работы в области разработки программного обеспечения для массивно параллельных вычислений ресурсов, в соответствии с веб-сайта. Темы и технологии, которые включены в этот курс включает кластеры, облако, MapReduce, Hadoop и EC2 облако Amazon. Это хороший курс для профессионалов, при условии, что имеют общее представление о больших данных и облачных вычислений.

Код школы

Код Школа предлагает языка R для статистических вычислений (дело в анализе данных и статистические выводы) , что является очень хорошим выбором для визуализации данных. Курс стоит $ 29 / месяц за неограниченный доступ, и не нуждается в долгосрочных обязательств. Как утверждает веб-сайт, это программное обеспечение язык программирования отлично подходит для статистических вычислений и графики. Курс охватывает различные концепции статистики, машинного обучения и аналитику. Код Школа также предлагает множество других курсов в области информационных технологий и облачных вычислений, но это отличный курс для начинающих, которые имеют ограниченное время, чтобы посвятить обучению новым навыкам.

Искусственный интеллект / Machine Learning

По Стэнфорде

Машинного обучения Стэнфорда является популярным курс , который имеет очень интересный взгляд на больших данных , известных как обслуживание робота номер . Это хорошо, особенно для тех, кто хочет выучить практическое применение Интернета вещей. Многие большие последствия данных доступна в этом курсе, с точки зрения обучения и перспективы аналитики тоже. Это курс, проводимый в рамках Engineering Стэнфорда Везде программы. Курс предлагает понимание интеллектуального анализа данных, распознавания речи, текста и веб обработки данных, а также по другим темам. Курс является бесплатным.

Вывод

Хотя очевидно, что менеджеры и ИТ-специалисты должны адаптироваться к новым технологиям, постоянно меняющейся дилемма в больших данных является то, что она также быстро меняется. Новые технологии становятся развивались стабильно и, следовательно, быть компетентным органом в больших данных, нужно адаптироваться к меняющимся потребностям технологических и бизнес-требований.

Большие данные 'очень востребованы "тема и карьера и профессиональные достижения являются очень привлекательными в этой профессии. Тем не менее, это очень зарождающееся фаза эволюции больших данных, и, следовательно, совершенство еще прибыть на платформе. Но это не значит, что никто не должен попасть в поле. Это на самом деле очень интересный и полезный профессиональный курс для всех типов ИТ-энтузиастов.

Ads

Поделиться

последний

Лучшие альтернативы Ubuntu искать, если вы Linux Lover

Давайте начнем знакомство с чем-то; простой, но немного не ...

Как добавить подпись в Gmail Входящие - Добавить подпись Google в Gmail

Входящие с помощью Google была одна из лучших вещей, которы...

Еженедельно Tech News: Nokia, Google и Nintendo

Привет всем, это Пятница, 3 марта, и так же, как всегда, мы...

Raspberry Pi Проекты для начинающих - Что вы можете сделать с Raspberry Pi

Raspberry Pi представляет собой серию малой мощности, одноп...

Лучший VPN для Android 2017 года - Как использовать VPN в Android

Прошли те дни, когда виртуальные частные сети были только д...

Комментарии